【运营】如何使用数据中心助力店铺运营

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维尼
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【运营】如何使用数据中心助力店铺运营

Post by 维尼 » 2019年 Oct 14日 16:14

如何使用数据中心助力店铺运营?

各商家可点击相应链接进行查阅~
操作篇:商家数据中心使用手册
论坛链接:viewtopic.php?f=5&t=166
PDF链接:https://s3.forcloudcdn.com/files/8/74/874f53a6.pdf

一、店铺数据运营三步法

第一步:看整体
了解店铺整体指标的变化趋势及关键指标的波动情况,从整体角度结合经验判断店铺有无问题或有无经营风险点。
查看店铺整体数据目标的完成状况及指标完成情况,有风险时及时分析原因,调整运营策略以促成店铺整体数据目标的达成。

第二步:看变化
从细分的各项数据维度把握各指标的变化趋势及数据目标完成情况。
针对出现较大风险点和问题点的细分维度进行深入分析。

第三步:看占比&趋势&对比
查看各个细分维度在整体下的占比情况,建议将关注重点放在占比更高的细分维度上,数据分析时有的放矢才能事半功倍 。
查看各指标的同/环比情况,通过把握各个指标的变化趋势发现店铺经营过程中的风险点和问题点。
查看细分数据指标与店铺均值的对比情况,通过把握与店铺均值差异较大的细分维度再进行具体分析找出问题点。
*商家朋友们要养成看日常数据,分析数据的好习惯,看数据的过程中一定要能够快速快速找出异常值并分析异常产生原因,及时调整运营策略。

异常值 = 经营风险点 = 生意机会点


二、流量异常类问题怎么解决?
流量来源.png
流量来源.png (43.33 KiB) Viewed 646 times
1.背景信息
a.流量类问题核心关联的数据指标
曝光量、曝光人数、浏览量、(店铺)被访问商品数。

b.Fordeal平台流量的核心规则
Fordeal平台重点强调店铺私域流量运营,不管是您的店铺页面,还是您商品详情页下方推荐的商品,都只会是您自己店铺内的宝贝,所以非常建议商家朋友集中精力打造1-2款爆品,基于爆品就会有源源不断的流量被引入到您店铺,从而覆盖更多商品。

c.哪些主要因素会影响您商品在平台的流量?
1.商品的历史综合转化率:即商品曝光->浏览->加购->下单->订单确认中各环节综合转化情况。
2.商品/店铺评分:评分好的店铺及评分好的单品会排在更靠前的位置~
3.异常率:Fordeal平台非常重视用户体验,商家的异常情况将对用户订单有很大影响,所以针对异常率较高的商家/单品,流量情况将会和异常率低的商家/单品有明显差异。

2.核心分析思路
店铺流量异常类问题主要分为两大类,一是流量少,二是流量降低。

流量少的原因造成的因素
1:商品换季用户需求变少,卖家未感知,关注商家论坛同步市场信息
2:商家自身异常率变高,缺货、入仓超时、质检不及格。
3:商品或者店铺评分低
4:对商品进行配置导致商品历史转化率降低影响商品流量
5:同款商品参加活动,折扣更高,同品类商品有价格优势导致流量降低
6:商品属性值没有及时更新,商品属性值失效导致流量变少,商家论坛,APP首页同品类热搜词追踪,实时更新


针对流量降低的问题,一定要定位到流量降低的具体时间节点,然后看看在该时间节点前后是否有对商品/店铺进行过操作,分析时间节点前后变化的因素来定位具体问题。

3.建议解决方案
- 多种方式打造爆品,通过爆品为店铺更多商品引流。
- 选对类目,优化商品属性值,以获得更多有效曝光。
- 积极参加平台的活动,活动可能会给商家带来意想不到的流量。
- 时刻注意评分、异常率等指标,避免因为人为可控因素导致流量降低。

二、浏览类数据异常问题怎么解决?

1.背景信息
a.浏览类数据相关异常问题核心关联的数据指标
访客数、浏览量

b.哪些主要因素会影响您的浏览类数据?
1.选品层面:产品是否应季,有没有时下流行元素。
2.展示信息层面:属性值配置不全,无法表达商品信息;主图质量差。
3.价格层面:定价偏高或性价比不足,吸引顾客的购买的欲望不强烈。

2.核心分析思路
浏览类数据相关异常问题主要分为两大类,一是浏览类数据量少,二是浏览类数据降低。

下面针对曝光足够浏览量较低情况分析
1:产品价格偏高,调整至合理价格(商品包装优化减少商品重量以及体积重、商品折扣)
2:商品不能迎合当地市场,关注商家论坛同步中东市场信息,自行了解中东市场行情,捕获中东流行元素
3:商品主图劣质,无法表达商品信息,属性值配置不全。
4:正确配置商品属性值,避免无关流量引入影响转化


针对浏览类数据量少的问题,需要定位是曝光不足导致的,还是曝光量足够但浏览数较低导致的,根据不同原因找方案,测试效果即可。

针对浏览类数据降低的问题,一定要定位到浏览类数据降低的具体时间节点,然后看看在该时间节点前后是否有对商品/店铺进行过操作,分析时间节点前后变化的因素来定位具体问题。

3.建议解决方案
- 首先确保商品上新时各项属性项配置精准,通过配置的属性项更清晰表现商品信息,同时也要放止由于属性项配置不精准而导致无关流量导入而引起的浏览指标异常
- 通过价格(性价比)、商品主图优化等方式,增加商品对顾客的吸引力

三、加购类数据异常问题怎么解决?

1.背景信息
a. 加购类数据相关异常问题核心关联的数据指标
加购件数、加购人数

b.哪些主要因素会影响您的加购类数据?
1.展示信息层面:主图及场景图、功能图、细节图不完整,商品属性项或其他信息配置不全,无法清晰表达商品具体信息。
2.用户评价:商品或店铺整体评价较差(特别是质量差、图片与实物不符的差评)
3.价格层面:定价偏高或性价比不足,吸引顾客的购买的欲望不强烈。

2.核心分析思路
加购类数据相关异常问题主要分为两大类,一是加购类数据量少,二是加购类数据降低。

针对加购类数据量少的问题,需要基于上述影响因素逐一排查可能的原因,对商品信息、价格、评价差的原因等作出调整,测试效果即可。

针对加购类数据降低的问题,一定要定位到加购类数据降低的具体时间节点,然后看看在该时间节点前后是否有对商品/店铺进行过操作,分析时间节点前后变化的因素来定位具体问题。

3.建议解决方案
单品的评价、顾客反馈的产品信息、商品属性项、商品图片组合及质量(有无配置detail切换)、尺寸规格等都可能会对顾客的加购意愿产生影响,需要从这些细节入手逐一排查优化

四、下单类数据异常问题怎么解决?

1.背景信息
a. 下单类数据相关异常问题核心关联的数据指标
下单人数、下单件数、下单买家数、下单转化率

b.哪些主要因素会影响您的下单类数据?
1.店铺整体风格:越聚焦的风格或细分品类,越会对店铺整体的下单率产生正向加成(本质上是聚焦了一类用户的需求)

2.核心分析思路
下单类数据相关异常问题主要分为两大类,一是下单类数据量少,二是下单类数据降低。

针对下单类数据量少的问题,下单类数据作为最终结果指标,以上各环节存在的不足均可能最终导致产品下单情况下降,所以下单情况需要综合多因素共同分析(商品信息表达、价格、商品评价,是否过季等)。

针对下单类数据降低的问题,一定要定位到下单类数据降低的具体时间节点,然后看看在该时间节点前后是否有对商品/店铺进行过操作,分析时间节点前后变化的因素来定位具体问题。

3.建议解决方案
从店铺整体品类风格、到单品的评价、商品基本信息的表达、商品属性项、商品图片组合及质量(有无配置detail切换)、尺寸规格等都可能影响到顾客的下单,需要从这些细节入手逐一排查优化。

五、如何改善商品评分?
a.及时跟踪商品评分情况,对商品评分高低的原因有准确清晰的认知。
b.评分的改善如果仅是质量、图实不符的问题相对可控,但如果是性价比及尺码问题就需要商家从产品选品、开发、定价等供应链的层面优化,需要尽可能迎合中东消费者需求,才有可能提升。
c.平台对于评分的考核是每月滚动一次,低于0.5分的商家将被进行全店铺降权的处罚,每天带来店铺流量20%的下降,同时会限制推广,低于1分的店铺和商品将无法参加活动或报名推广,将极大影响流量和销量,请商家朋友们务必将商品评分重视起来!

六、小策略随手记
这里给到商家朋友们一些较为通用的数据应用策略供商家朋友们参考,下列策略均由商家反馈,也欢迎你将你的策略分享给到大家,相互交流,共同进步!

选品方面

对于一些整体数据好的商品,可考虑开发相近价格、相近款式的类似商品进行测款上新。

价格方面
对一些浏览量多,加购多,心愿单(收藏)数多,但加购下单较少的商品做价格调整,促使客户下单购买

图片方面
可对浏览量少,加购少的商品优化主图和补充多一些详情图

库存方面
可对一些加购多、下单多的商品进行库存盘点,避免因缺货等导致商品下架

评分方面
在商品属性值不可以为了夸大商品而乱勾选热门的属性值,消费者在收到货物之后会根据前端属性值进行比较,如果出现不符合的现象,商品很容易收到客户差评,从而拉低店铺评分,影响您参加平台活动


各商家可点击相应链接进行查阅~
操作篇:商家数据中心使用手册
论坛链接:viewtopic.php?f=5&t=166
PDF链接:https://s3.forcloudcdn.com/files/8/7b/87b2f3e2.pdf

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